卡尔曼滤波的matlab仿真中,有一个关于P(k|k-1)=A P(k-1|k-1) A’+Q的计算,这里AQ都是矩阵,但如果状态方程不是矩阵表示,而是像x(k)=x(k-1)^2+v这样的表示,那么在matlab中应该如何完成对P(k|k-1)计算的编程

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/12 01:46:16
卡尔曼滤波的matlab仿真中,有一个关于P(k|k-1)=A P(k-1|k-1) A’+Q的计算,这里AQ都是矩阵,但如果状态方程不是矩阵表示,而是像x(k)=x(k-1)^2+v这样的表示,那么在matlab中应该如何完成对P(k|k-1)计算的编程

卡尔曼滤波的matlab仿真中,有一个关于P(k|k-1)=A P(k-1|k-1) A’+Q的计算,这里AQ都是矩阵,但如果状态方程不是矩阵表示,而是像x(k)=x(k-1)^2+v这样的表示,那么在matlab中应该如何完成对P(k|k-1)计算的编程
卡尔曼滤波的matlab仿真中,有一个关于P(k|k-1)=A P(k-1|k-1) A’+Q的计算,这里AQ都是矩阵,但如果状态方
程不是矩阵表示,而是像x(k)=x(k-1)^2+v这样的表示,那么在matlab中应该如何完成对P(k|k-1)计算的编程?

卡尔曼滤波的matlab仿真中,有一个关于P(k|k-1)=A P(k-1|k-1) A’+Q的计算,这里AQ都是矩阵,但如果状态方程不是矩阵表示,而是像x(k)=x(k-1)^2+v这样的表示,那么在matlab中应该如何完成对P(k|k-1)计算的编程
要先将状态方程线性化,变换为线性方程.
然后才能用卡尔曼滤波.

按照你的式子,A就是1,Q就是v,即激励噪声协方差

卡尔曼滤波的matlab仿真中,有一个关于P(k|k-1)=A P(k-1|k-1) A’+Q的计算,这里AQ都是矩阵,但如果状态方程不是矩阵表示,而是像x(k)=x(k-1)^2+v这样的表示,那么在matlab中应该如何完成对P(k|k-1)计算的编程 卡尔曼滤波理解问题看了几天的卡尔曼滤波一直有个地方不明白,网上的文献一般都有建立状态转移方程和量测方程,但是那只是对于仿真,在实际中,我们本身得到的一组数据如何滤波,是不是 卡尔曼滤波算法的功能是什么? 数字滤波常用方法有几种,维纳、卡尔曼、自适应滤波是非线性滤波方法,线性的有FIR和IIR滤波结构吗方法和算法是一个意思吗,中值滤波又是怎么回事,他们相互之间可以联合滤波吗,或者说,现 eviews5中怎么运用卡尔曼滤波和极大似然法 如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵 下面卡尔曼滤波的matlab程序语句,小弟最近刚开始学卡尔曼滤波,下了个卡尔曼滤波的程序,因为matlab也不是很熟.希望你们帮帮忙喽!clearN=200;w(1)=0;w=randn(1,N)x(1)=0;a=1;for k=2:N;x(k)=a*x(k-1)+w(k-1);endV=ran 通俗并详细解释一下卡尔曼滤波 卡尔曼滤波是无偏估计吗 什么是卡尔曼滤波?那什么是维纳滤波? 谁能给我讲解一下卡尔曼滤波,我最近在用mpu6050,把陀螺仪和加速度的值通过卡尔曼滤波融合.求C程序! 请熟悉卡尔曼滤波的大神指教,卡尔曼滤波结果接近观测值,说明什么?为什么说越接近观测值就越接近真实值呢 关于卡尔曼滤波中的矩阵卡尔曼滤波里总看到这个图,谁能给我解释一下这个矩阵是怎么来的?详细一点 卡尔曼滤波中状态噪声协方差矩阵和观测噪声协方差矩阵如何求? 请比较一下卡尔曼滤波器与自适应滤波器的优劣一个是卡尔曼滤波器,一个是基于自适应噪声抵消器的参数估计器(自适应滤波器),它们滤波效果的比较情况?我知道,卡尔曼滤波适合噪声已知 OpenCV的大侠们!谁会利用卡尔曼滤波判断运动物体的方向啊? 请问,卡尔曼滤波方程中Z(k)=H(k)X(k)+V(k)中的观测矩阵H(k)是怎么得到的呢? 求助:有公式怎么在matlab中仿真出下面的图形?