X1,X2,…,Xn是来自X~N(0,σ²)的样本,试求Y=(∑Xi)²的概率密度

X1,X2,…,Xn是来自X~N(0,σ²)的样本,试求Y=(∑Xi)²的概率密度 设X1,X2,…,Xn是来自X~N(0,σ²)的样本,试求Y=(∑Xi)²的概率密度 概率论!设X1,X2,…,Xn是来自总体X～N（0,1）的样本,则样本均值的数学期望为? 设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修 正的样本方差,设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修正的样本 设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2）的简单随机样本求（X1+X2+...+Xn）服从什么分布?正态么?期望,方差都是多少? 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 卡方分布的逆推设X1,X2,……Xn是来自总体N（0,1）的样本,则统计量χ²=X1²+X2²+……Xn²服从自由度为n的χ²分布,记为χ²~χ²n现在我已知Y~χ²n 问能否找到X1,X2,……Xn使得X 关于独立同分布随机变量密度函数的求解假设总体X在区间（0,a）上服从均匀分布（a>0）,X1,X2…Xn是来自总体的简单随即样本,记X(n)=max(X1,X2…Xn),求X（n）的分布函数和密度函数我的理解是： 卡方分布的逆推设X1,X2,……Xn是来自总体N（0,1）的样本,则统计量χ²=X1²+X2²+……Xn²服从自由度为n的χ²分布,记为χ²~χ²n现在我已知Y~χ²n 问能否找到X1,X2,……Xn使得 V={x=(x1,x2,…,xn)|x1+x2+…+xn=1}.证明V是向量空间V2={x=(x1,x2,…,xn)|x€R且x1+x2+…+xn=0},V1={x=(x1,x2,…,xn)|x€R且x1+x2+…+xn=1}.问V1,V2是向量空间,为什么? 设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N（0,4）的样本,令统计量YY=（X1+X2）^2+（X3-X4）^2,则当C=?时,CY服从卡方2另外问一下,X1,X2,…,Xn~N（0,1）,那么X1+X2+…+Xn服从什么?C是前面乘的一个系数 韦达定理证明的问题证明韦达定理时:f(X)=An(X-X1)(X-X2)...(X-Xn)为什麼会等於An[X^n - (X1+X2+..+Xn)X^(n-1) + (X1X2+X1X3+...+Xn-1Xn)X^(n-2) +...+ (-1)^(n)X1X2..Xn](x-x1)(x-x2)……(x-xn)是怎样打开的..... 设X1,X2.Xn是来自正态总体N(0,1)的样本,则随机变量Y=C(X1-X2+X3-X4)^2~x^2(1)则常数C是 已知X1,X2,...,Xn是来自密度函数为p(x;θ)=θ/x²,0 设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本方差,下面这个是怎么推导出来的? 设X1,X2.Xn来自总体为N(0,σ^2)分布的样本则且随机变量Y=C(∑xi)^2~x^2(1)则常数C是 参数估计问题：设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均和(x(1)+x(n))/2 设函数f(x)=x-(x+1)ln(x+1)(x>-1)(1)求f(x)的单调区间(2)证明:当n>m>0时,(1+n)^m2012,且X1,X2,X3,……,Xn属于R+,X1+X2+X3+……+Xn=1时,①X1^2/(1+X1)+X2^2/(1+X2)+……+Xn^2/(1+Xn)>=1/(1+n)②[X1^2/(1+X1)+X2^2/(1+X2)+……+Xn^2/(1+Xn)]^(